מבוא לסטטיסטיקה למדעי הרוח
מרצה: ד"ר גלעד יעקובסון
הקורס יכלול הן הוראה פרונטלית, והן "מיני-סדנאות" במהלך השיעור, בהן נעבוד עם נתוני אמת על המחשב. מיני-סדנאות אלה יסייעו בידינו לפתח אינטואיציה שאותה נחדד אחר כך בכלים מתמטיים.
הקורס יכסה את הנושאים הבאים:
- מבוא להסתברות (המשך מקורס תנאי הקדם).
- סטטיסטיקה תיאורית: מדדי מיקום מרכזי ומדדי פיזור (ממוצע, סטיית תקן, שגיאת תקן, חציון, אחוזונים, פסילת נתוני קיצון ועוד).
- מהו מדגם? מה הקשר בין תכונות המדגם לבין תכונות של ההסתברות התיאורטית? כמה מרוויחים מכך שהמדגם גדל?
- הצגה גרפית של נתונים.
- כשלים לוגיים ומתודיים באיסוף ובניתוח נתונים סטטיסטיים (הטיות, הסתברות מותנית ועוד).
- מבוא להסקה סטטיסטית: מהם מבחנים סטטיסטיים? כיצד משתמשים בהם באופן מושכל?
- יישומים סטטיסטיים במדעי הרוח: מי חיבר את מסמכי הפדרליסט? איך משתמשים בחוכמת המונים לתעתוק טקסטים מהגניזה הקהירית? איך מזהים את השפה בה כתוב מסמך? ועוד.
- יישומים סטטיסטיים בעידן הרשתות החברתיות וה-Deep Learning: ההסתמכות של אלגוריתמים מתאימי-תוכן על נתונים סטטיסטיים. ביג-דאטה וסטטיסטיקה. למידת מכונה. יישומים פשוטים יותר (דחיסת קבצים, דחיסת דיבור בתקשורת ניידת...).
- פילוסופיה של המדע והיסטוריה של המדע בהקשר של מתמטיקה וסטטיסטיקה.
הלמידה תכלול ניתוח נתונים אמיתיים, ומעקב אחרי הישגים וכשלים סטטיסטיים בספרות המדעית / רפואית / מחקרית (כולל מדעי הרוח). כמו כן יינתנו תרגילי בית שיחייבו התמודדות בסיסית עם טבלאות נתונים והצגה גרפית שלהם. התוכנה שתשרת את הסטודנטיות והסטודנטים בקורס תהיה EXCEL.
המוטו של הקורס, והפילוסופיה שתלווה אותו לכל אורך הדרך, היא: כיצד לדווח את מרב האינפורמציה על נתונים, תוך שימוש בתיאור הקצר ביותר (דהיינו, על ידי מספרים ספורים).
רשימת הקורסים המלאה של התוכנית ללימודים הומניסטיים על שם דוד ויהודית לובל